Исследователи из Техасского университета в Далласе выяснили, что рекомендательные алгоритмы социальных сетей способны негативно влиять на психическое здоровье пользователей.
В эксперименте приняли участие 60 человек, которые просматривали короткие видео из своих персонализированных лент. Активность мозга участников фиксировалась с помощью ЭЭГ — учёные обращали особое внимание на показатель фронтальной альфа-асимметрии, который отражает эмоциональную обработку и мотивацию.
Результаты показали: у участников с более выраженными депрессивными симптомами алгоритмы чаще подбирали контент депрессивного характера, а мозговая активность свидетельствовала о преобладании негативной эмоциональной обработки.
Авторы работы предполагают существование так называемой петли обратной связи: негативное настроение может подталкивать алгоритмы к показу соответствующего контента, который, в свою очередь, способен поддерживать и усиливать это состояние.
Сахарная зависимость: как от неё избавиться без стресса для организма?
В настоящее время исследователи расширяют эксперимент, собирая данные среди подростков 13–16 лет. Это необходимо для долгосрочного изучения того, как алгоритмические рекомендации влияют на эмоциональное состояние с течением времени.
