«Не болеют, знают все языки мира, работают 24/7». Как использовать нейросети в работе?
Нейросети для бизнеса – это мощный инструмент, который может помочь компаниям улучшить свою эффективность, снизить риски и получить конкурентное преимущество на рынке. В совместном проекте с онлайн-сервисом «Битрикс24» Myfin.by обсуждает с экспертом применение AI в бизнесе, автоматизацию с помощью нейросетей и другие важные вопросы.
«Компании, которые не будут использовать AI, отстанут от конкурентов»
Максим Драница – CEO компании 8Digital, которая занимается автоматизацией бизнес-процессов на базе искусственного интеллекта, и соучредитель группы компаний по строительству Mald Corp – рассказал о том, как нейросети изменят работу бизнеса.
– Нейросети позволяют автоматизировать ряд процессов и действий, которые выполняет человек. На базе AI создается огромное количество инструментов для повседневных задач, которые сокращают временные затраты на реализацию и сводят человеческое участие к минимуму. Благодаря этому у сотрудников появляется свободное время на более важные дела.
В ближайшие год-два компании, которые не будут использовать AI в своих процессах, начнут стагнировать и отставать от конкурентов, которые внедрят такие инструменты. Произойдет это благодаря сокращению нагрузки на рутинные задачи и экономии на фонде оплаты труда. Компании, применяющие AI, вырвутся вперед и создадут колоссальные обороты без раздутого штата сотрудников.
Нейросети для бизнеса: от финансовой сферы до медицины
Каждая сфера требует анализа данных и автоматизации ряда процессов. Бизнес, который работает с большими объемами документов, имеет много обращений со стороны клиентов или лидов, где требуется постоянное взаимодействие на основе базы знаний компании. Как следствие, есть возможность автоматизировать процесс. И предприятиям нужно уже сейчас изучать и внедрять делегирование AI-инструментам.
Благодаря моему опыту работы с нейросетями я могу с уверенностью сказать, что их влияние на различные отрасли уже сейчас огромно, и это только начало.
В здравоохранении, например, нейросети революционизируют диагностику. Они анализируют медицинские изображения и генетические данные, позволяя врачам быстрее и точнее определять заболевания и разрабатывать индивидуальные методы лечения.
В финансовой сфере я видел, как нейросети преобразуют обработку данных, предоставляя возможности для более точного анализа рыночных тенденций и автоматизации торговых операций.
В розничной торговле и маркетинге нейросети открывают новые горизонты для понимания потребительского поведения. Они помогают не только анализировать поведение покупателей, но и создавать максимально персонализированные предложения, что улучшает взаимодействие с клиентами и, как следствие, повышает продажи.
Также стоит отметить применение нейросетей в автомобильной индустрии и робототехнике, где они способствуют разработке автономных систем управления транспортом. Это одно из самых захватывающих направлений, которое, по моему мнению, кардинально изменит наш подход к передвижению.
На производстве нейросети способствуют оптимизации процессов и минимизации простоев. Это критически важно для поддержания высокой производительности и качества продукции. В области безопасности автоматизированное распознавание подозрительных действий помогает обеспечить безопасность в более широком масштабе.
«Этические соображения – ключевые»
В первую очередь нейросети неуместно использовать в сферах, связанных с точностью и чувствительностью данных.
Например, при судебных решениях, так как в таких делах обязательно должен участвовать человек, который может справедливо оценить реальную суть.
Алгоритмы могут наследовать предубеждения в данных, на которых они были обучены ранее.
В медицинской диагностике нейросети определенно играют важнейшую роль для анализа данных, выполняя функцию помощника в принятии решения по диагнозу, но на данном этапе развития важно, чтобы окончательное решение по назначению лечения принял врач.
В экстренных ситуациях требуется человеческое суждение и эмпатия, так как нейросети могут не учесть все нюансы и контекст. Ну и, разумеется, применение нейросетей в журналистике в автоматическом режиме может привести к тому, что будет распространена ошибочная или предвзятая информация из-за отсутствия понимания у нейросети контекста и значимости событий.
Отмечу, что этические соображения играют ключевую роль в принятии решений о применении нейросетей.
Как использовать AI в бизнесе?
Самое ценное, что есть в любом бизнесе, – это сотрудники, которые тратят свое время на рутинные задачи. Избавляя коллег от рутинных и вычислительных задач, бизнес высвобождает время, которое можно потратить на стратегически важные дела для развития компании.
В розничной торговле, безопасности, медицине и других отраслях нейросети помогают в распознавании объектов с изображений и видеоанализе. В логистике есть возможность оптимизировать цепочки поставок, улучшив маршруты доставок.
Одним из интересных секторов для внедрения AI является банковская сфера. Здесь есть масса возможностей увеличить клиентоориентированность и сократить риски при выдаче кредитов. Это можно сделать благодаря анализу больших объемов данных и выявлению потребностей клиентов банка. Можно определять наиболее популярные покупки со стороны клиентов, анализируя поведение потребителей на основе финансов. Или же, например, обнаруживать мошеннические действия для их дальнейшего пресечения.
В сфере производственных процессов AI-автоматизация становится обязательным инструментом, который поможет контролировать качество продукции и оптимизировать производственные процессы. Для подбора кадров и управления персоналом AI также обладает массой возможностей в сфере анализа данных о сотрудниках и подборе персонала.
Нейросети не болеют, знают все языки мира, работают 24/7, у них нет личных, семейных и психологических проблем и, поверьте, проблем с фантазией.
Нейросети для бизнеса могут решать массу проблем: анализ больших объемов данных, контроль качества, работа с отзывами, автоматизация рассылок, документооборот. И это лишь небольшая часть того, что может AI.
AI в бизнесе: личный опыт
В своем бизнесе я активно использую искусственный интеллект. Конечно, в первую очередь это влияет на снижение операционных затрат. Рутинные и повторяющиеся задачи уже сейчас уходят на задний план. С помощью нейросетей появилась возможность улучшить качество товаров и услуг, выявляя дефекты и неточности. Это, безусловно, как влияет на лояльность клиентов, так и снижает затраты на отклоненные товары.
Применение AI в бизнесе также идеально подходит для прогнозирования спроса и оптимизации запасов. Это влияет на снижение затрат на хранение и дает возможность производить товары группы А, уменьшая потери от непроданных товаров.
Мы, как компания, начинающая с digital-маркетинга, не понаслышке знакомы с различными инструментами, которые практически убрали необходимость обращений к копирайтерам, сократили количество дизайнеров, решили все процессы по контент-планам, реализации контента, кратно увеличили конверсии, разработав воронки продаж и маркетинговые стратегии.
Топ-5 нейросетей для бизнеса
Вот пять моих топовых нейросетей, которые активно использую в собственном бизнесе:
- ChatGPT. Она способна генерировать текст, анализировать большие объемы данных, отвечать на вопросы, писать код и многое другое. В своей компании использую ChatGPT для автоматизации обслуживания клиентов через чат-боты, поддержки в реальном времени, создания контента и обучения.
- Midjourney. Нейросеть, ориентированная на создание изображений высокого качества на основе текстовых запросов. Нейросеть может быть использована в маркетинге и рекламе для быстрого создания визуального контента, а также в дизайне продукта и моделировании для визуализации новых идей и концепций до их реализации. Это инструмент, который позволяет компаниям экономить время и ресурсы на создание графических материалов и улучшать визуальное взаимодействие с клиентами.
- Tome. Особенно полезен этот инструмент для бизнес-аналитиков, маркетологов и всех, кто регулярно создает презентации и отчеты. Эта технология значительно ускоряет подготовку профессиональных документов, автоматически организуя информацию и выбирая подходящие визуальные элементы.
- GigaChat. Неплохая альтернатива ChatGPT без использования VPN. Благодаря своей доступности и гибкости GigaChat предоставляет малым и средним предприятиям возможность улучшить клиентский сервис без значительных инвестиций в дорогостоящие решения.
- Heygen. Платформа для создания AI-видео, которая позволяет быстро креативить профессиональные ролики с использованием искусственно сгенерированных аватаров и голосов. Идеально подходит для маркетинга и корпоративного обучения.
Важные правила при работе с нейросетями
- Оцифруйте данные, с которыми хотите работать. Подразумевается использование информации о вашей компании в электронном виде в различных форматах (.docx, .pdf, .xls), чтобы можно было с ними работать.
- Выбирайте архитектуру модели в зависимости от задач.
- Обучайте модели на основе оцифрованных данных.
- Оценивайте и тестируйте производительность и качество нейросети.
- Предусмотрите возможные обучения и обновления нейросети для бизнеса.
Для использования нейросетей, например GPT, первое, что важно освоить, – понимание того, как с ней взаимодействовать. Зная, как писать промт (указание к действию, ограничение AI), будете понимать логику работы. Также отмечу, что нейросеть – это второй пилот, который помогает специалисту в определенной области решать задачи, а не полностью заменяет его.
